智慧物流是整合人工智能技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理、判断和自行解决物资流通过程中的某些问题。通过电子商务与智慧物流的整合,利用精细、动态、科学的管理方式,发挥智慧物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化优势,推动协同物流、实时物流、单元化物流和程控化物流的四大物流模式创新。笔者认为,物流业要深入洞察当今宏观经济形势和产业格局,主动谋求创新发展、优化产业结构、推动供给侧结构性改革,才能为行业发展创造新机遇。
快速发展的背后问题尚存
目前,物流企业对智慧物流的需求主要集中在“物流大数据、物流云、物流模式和物流技术”四大领域。阿里研究院发布的报告显示,2016年智慧物流的市场规模已超过2000亿元,预计到2025年,智慧物流市场将达到万亿元规模。智慧物流已经成为物流业转型升级的新动能,随着物流信息化、自动化、智能化技术的广泛应用。结合“物联网、大数据、云计算”等技术与物流业的进一步深度融合,这些都将对物流业的转型升级带来积极促进作用。
同时也要看到,我国智能物流业正处于快速发展的起步阶段,仍有较大的提升空间。末端物流配送效率不高、基础设施设备有待完善、物流大数据整合水平有待提升、智慧物流生态圈尚未形成等成为影响我国智慧物流发展的突出问题。
物流业加快智能新技术应用
为解决这些问题,笔者认为我国物流企业在新时期要有新思路更要有新作为,尤其在流通环节受“冗长、混乱、低效”的传统供应链制约,唯有充分发挥智能化优势,将移动物联网、移动互联网、云计算、大数据等技术,应用在产品可追溯、在线调度、自动配送、智能配货等模块,通过互联网、App和云端,实现物流订单的便捷管理、合理配载、智能调度、实时跟踪,并实现最终交付全流程的可视化、网络化、标准化和智能化。因此,要想物流业变得更加“聪明”,必须加快智慧物流发展步伐,持续关注客户需求的新变化,不断开发个性化、体验式服务。
提升智慧物流管理的效率。物流管理要从科学管理开始,完善“全生命周期”管控,引入先进管理经验和成熟管理体系,将智慧融入企业经营之中。具体来说应从以下几个方面来实现物流效率:一是通过搭建大数据平台,对数据采集、跟踪分析并建模,打造智慧型企业,同时推进优化业务流程,运用新技术、新理念对原有业务流程进行优化升级。二是结合北斗导航定位系统实现对人、车、物的智能管理,最终实现全流程可视化管控。三是加强仓储管理,运用AR技术手段,通过AGV机器人,充分发挥数据的力量,做好库存管理。四是制定预防管理应对机制,完善各类预案,提高危机管理水平,实现真正意义上与时俱进的智慧物流管理。
发挥产业链的协同效应。在发展物流线上服务的同时,更要加强物流线下服务建设,积极运用大数据改善现今城市物流车辆空载率高的问题,实现产业链优势。通过“建平台”整合物流公司、商家、消费者以及第三方机构数据信息,实现物流过程的数字化、可视化,达成物流运力共享,并通过线下国内布局,建立服务节点,整合当地运力,建立“运力池”。
创造智慧化转型平台。随着我国“一带一路”倡议的实施,我国境外电商物流的薄弱环节日益显现,必须出台简化货物出境手续的政策,提升境外物流运输效率。鼓励物流企业“走出去和请进来”相结合,进行物流基础建设,提供税收和政策优惠,实现“政府搭台,大家唱戏”。创造智慧化转型平台要从三个方面入手,一是加大财政投入,大力推动智慧物流基础设施建设。推动专业服务平台、政务系统、公共信息平台建设,为智慧物流建设打下良好基础。积极推动智慧物流项目、智慧物流中心、智慧物流园区建设,做好示范引领。二是成立智慧物流发展专项基金,鼓励企业进行智慧物流设施设备与信息系统建设,推动企业智慧物流系统和社会智慧物流系统的融合,对积极推进智慧物流发展的企业或单位给予税收或贷款优惠。三是加强智慧物流专业人才的培养。以各院校的物联网技术、物流管理专业为基础,根据智慧物流人才的技能要求,制定科学的人才培养方案,设置完备的课程体系,并加强各院校与企业之间的交流合作,推动智慧物流专业建设,同时企业通过制定优惠政策、吸引优秀人才加盟,可以结合校企联合培养的模式加强智慧物流人才培育。
找准智慧物流升级方向
未来智慧物流加快转型升级成为必然趋势,推动物联网技术在物流中更好地应用,是下一步智慧物流发展的目标和方向。
物流自动化将迎来跨越式发展。在新零售时代“线上线下一盘货,服务产品一体化”将长期、全面地影响物流业发展。未来依托共享IT平台,每一个人、每一辆车、每一个闲置的仓储库房,都有可能成为物流的共享环节,物流资源将像云计算一样,按需付费,碎片化的运力、仓储资源都有可能会参与到社会化物流环节中。智慧物流仓储系统是以立体仓库和配送分拣中心为主体,由检测阅读系统、智能通信等,实现快速满足消费者需求。随着物联网、机器人、仓储机器人等新技术的应用,智慧物流仓储系统已成为解决智慧物流的最佳方案。智慧物流活动由幕后走向台前,逐步变成了服务的一部分。据不完全统计,截止到2017年,全国已累计建成自动化立体库2600多座,烟草、医药零售、电商是主要应用领域,据预测,我国物流自动化改造市场空间将达到1000多亿元。
大数据促进物流供应链优化。电商大数据提高物流配送效率,所有订单信息发送到企业配送仓库,智能仓储可在最短时间内根据买家地址检索存放商品的最近仓储中心位置,实施就近出库,快递部门根据订单数量装车,由无人驾驶飞机或汽车自动运输到指定位置,节约成本,提高效率。未来通过大数据分析形成物流流通数据后,以往货物由品牌商仓库发出的模式,将更改为部分商品或货物从厂家直发,货物不动数据动,做到路径最优,提升效率。依托“互联网+”而兴起的智慧物流云仓系统将蓬勃发展。云仓是伴随电子商务而产生的有别于传统仓储方式的智能化仓储模式,其最大的区别,在于智能自动化装备和信息化软件集成应用。依托智能制造兴起的云仓,将成为电子商务发展的中坚力量。
智能物流可更灵活地满足消费者需求。信息化、智能化、集约化和小批量定制是未来物流的发展趋势,智能物流以客户需求为中心,灵活实施物资调动,满足下游需求。互联网拓展了营销渠道,通过互联网及时反馈消费者需求信息,信息将快速到达生产企业指令中心,而智能物流可促进资源配置的优化与高效运作,实施订单化管理,减少企业库存,降低上游经营风险。
总之,未来智慧物流借助其连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级和绿色升级的力量助推供应链全方位升级,将深刻影响社会生产与流通方式。预计未来3至5年,智慧物流能够有效提升物流作业效率,降低运营成本。只有立足现有规模,通过创新引领,充分发挥当下各类技术优势,尽快建立起标准化、专业化、精益化、多元化、市场化和信息化的智慧物流生态体系,未来才能促进中国物流市场的飞跃,智慧物流也必将深刻影响社会生产和流通方式,促进产业结构调整和动能转换,推进供给侧结构性改革,为我国物流行业发展保驾护航。